欧洲杯买球网址目前，越来越多的小户型家庭以及租房用户更倾向于选择小巧又方便的投影仪作为家具的第一选择。从目前家用智能投影用户的需求来看：时尚且耐用、价格平民且效果好的投影仪是首选。在3000价位段，坚果G9S与极米NewZ6X就经常被用户们放在一起比对，同等价位下哪款投影仪更为优秀呢？MT9669芯片领衔，坚果G9S露真功夫大多数用户无法区别一款投影仪芯片的好坏，用户用来区别投影仪好坏的或许只有画面是否清晰，能否长时期使用，色域显示是否完整。而这些参数、性能的好坏都是取决于芯片是否足够优秀。以最简单的方法来说，投影仪的所有画面都要经过芯片处理后才会输出，而坚果G9S搭载的MT9669芯片是只有超过5000价位的投影仪才会搭配的旗舰芯片，而坚果G9S作为3000价位的投影仪采用高价位的芯片，属于是越级享受，因此坚果G9S的性价比非常加分。而极米NewZ6X采用的则是MStar848芯片。MT9669芯片采用4个A73核，MStar848芯片对应的是A53核来说，无论是性能还是功耗，A73都比A53要优秀很多。最直观的体现就是，自动对焦、自动梯校更准更快，投影系统用久了不卡。除了性能本身的优势，MT9669的Mali-G52MC1的GPU也能带来诸多格式解码能力的优势。MT9669通过芯片内置的AI技术，对画质有针对性的进行优化，以及对画面通过降噪、运动补偿的方式，提高观看的观感。直观体现上，下图极米NewZ6X的画面中，图片右上角台阶的背光处已经全然不可见，但是坚果G9S画面中，右上角台阶内侧的大理石纹理还是清晰可见的。细节丰富真实。色彩方面，稍微拿坚果G9S和极米NewZ6X做对比就能看出来，下图中极米NEWZ6X的红色背景整体偏紫，而且花朵的颜色展现有很大的问题，原先绿色和白色的花瓣部分许多都已经以紫色展现出来了，色彩表现和原图严重不符。但是坚果G9S整体背景保持原本的红色，花瓣上紫、绿、白三种颜色界限分明，色彩还原度更高。除了画质和色彩，降噪在投影仪的选取上也至关重要。在坚果G9S（右图）上，等高线降噪非常成功。而在NewZ6X（左图）上，天空等高线部分明显泛白发绿、水面更是被错误的当作等高线噪点一并抹除，最终造成了大量的颜色缺失和变化。标注：左图为NewZ6X右图为坚果G9S通过一系列的对比，相信大家也对投影仪的好坏有了直观的分辨，坚果G9S的各方面表现都比极米NewZ6X好上许多，这其中不少功劳都要归结于拥有性能极其优异的芯片，再结合坚果自研的画质优化算法方能展现出如此精美的画面，越级芯片带来的差距是极其明显的。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）近日，从阿里健康获悉，国内首个适用于“消费者自测”的幽门螺杆菌检测新品“幽幽管”将于1月18日在阿里健康旗下天猫医药健康平台首发。消费者只需在淘宝App里搜索“抗幽自测指南”或“幽幽管”即可购买。目前，在淘宝搜索“抗幽自测指南”后可以看到，幽幽管页面已经上线。该页面不仅详细阐述了自测的方法，还可直达购买页，另外用户也可通过聚划算购买，1月18日将正式上市发售。据介绍，幽幽管是诺辉健康旗下产品，于今年1月6日获批国家药监局首个幽门螺杆菌消费者自测产品，首次实现了取样和检测“验孕棒”式一体化设计，采样后将取样棒插回试剂管，10秒摇匀，按下管盖后10分钟即可读取结果，检测过程无创无痛，也无需服药和空腹，对样本采集无特殊要求。据国家药监局官网公布的评审报告，幽幽管“属于境内同品种首个产品”，产品预期用途“既适用于专业医务人员在医疗单位进行幽门螺杆菌抗原检测，也适用于消费者自测”。幽幽管以呼气法为金标准，在浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江省人民医院和北京大学首钢医院三家三级临床医院，共纳入疑似幽门螺杆菌感染有效受试者1,644例，敏感性达到96.5%，特异性达到99.1%，受试者自测结果与专业人士检测结果对比，符合率达到100%。据了解，幽门螺杆菌感染是国际公认的胃癌Ⅰ类致癌因子。据了解，中国幽门螺杆菌感染率高达40%-60%，主要通过口－口途径传播，具有高传染性，不经治疗很少痊愈。
近日，文远知行宣布在公开道路上的自动驾驶里程率先突破1000万公里，其中全无人驾驶里程超过250万公里。据了解，文远知行的1000万公里由规模超300辆的自动驾驶车队在中美两地4年多的持续测试和运营积累而来，形成了一个庞大且优质的场景库。文远知行的车队包括自动驾驶出租车（Robotaxi）、无人驾驶小巴（Robobus）、无人驾驶货运车（Robovan）等不同车型，布局在中国广州、郑州、南京、武汉、安庆和美国圣何塞等城市，测试和运营混合进行，覆盖白天到黑夜，CBD到城中村，隧道到高速路，高温酷热到雨雪天，载人到载货等多种交通场景，每天产出大量极具价值的自动驾驶数据。文远知行在公开道路上积累的1000万公里同步在其自研的城市级仿真平台上进行场景的复现和泛化，形成了超过80亿公里的模拟测试里程，相当于文远知行300辆自动驾驶车在真实道路上日夜兼程50年。欧洲杯买球网址
