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欧洲杯押注app官网11月9日,OPPO语音语义研究部融智团队提出的中文预训练大模型CHAOS,在中文自然语言理解测评基准CLUE上登顶,以30亿参量同时刷新了CLUE总排行榜、CLUE分类任务排行榜和CLUE阅读理解排行榜的最好成绩。其中在“AFQMC,TNEWS,CSL,CHID1.1”4个赛道的成绩超过了人类识别精确准确度,总成绩距离超越人类表现仅差0.1。同期,在业界首个大规模中文多模态评测基准MUGE上,该团队自主训练的中文多模态预训练模型也在综合“图文检索、看图说话、文本到图像生成”三个赛道的总成绩上位列总榜第一名。CLUE(ChineseLanguageUnderstandingEvaluation)是中文自然语言理解最权威测评榜单之一,包含了文本分类、阅读理解、句间关系等众多语义分析和语义理解类子任务,旨在推动NLP(自然语言处理)训练模型技术的不断进步和突破,对学术界和工业界都产生了较大的影响。MUGE(MultimodalUnderstandingandGenerationEvaluation)是业界首个大规模中文多模态评测基准,由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV专委)协助推出,旨在帮助中文多模态研究人员全方位评估算法模型。NLP(自然语言处理)技术是人工智能领域的一个核心研究方向,其目的是使得计算机具备人类的听、说、读、写等能力,并利用知识和常识进行推理和决策。而图文融合的多模态能力的建设,目前工作主要集中在建立图像模态和文本模态的联系,相关能力的构建能够广泛落地到搜索、推荐、服饰设计、智能文案等真实场景中。“融合多种智能,研发统一的基础模型”是OPPO语音语义研究部融智团队的目标,也是“融智”二字的含义。未来融智团队将在推进感知认知融合,更可控/可编辑的视觉生成,及促进工业化落地转化的模型小型化等方向上继续突破。特斯拉向美国国家公路运输安全管理局申请召回4万辆汽车,主要涉及到部分2017年至2021年的特斯拉ModelS和ModelX车型上的电子辅助转向EPAS存在问题,特斯拉表示将通过OTA更新来解决这个问题。根据NHTSA公布的文件,当你驾驶上述车型在崎岖的道路上行驶或撞到坑洞后,动力转向辅助系统可能会失去其作用。特斯拉为可能与召回有关的美国汽车确定了314个有关该问题的警报。特斯拉表示目前已有超过97%的召回车辆完成最新固件更新。“如果你已经安装了2022.36.5版本或更高版本固件的即无需采取进一步行动。”由于新能源智能网联汽车的到来,大部分车型都可以通过OTA更新的方式来解决车辆遇到的问题,不过NHTSA要求特斯拉在使用OTA软件更新解决本应通过召回解决的问题时发布“召回”通知,因此“召回”这一术语可能会对用户产生一些误导。今年9月,特斯拉首席执行官埃隆?马斯克甚至指出了这一点,称这个术语“过时且不准确”。当然,我们工信部也是用的“召回”这一词。

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