开云平台app近日，文远知行宣布在公开道路上的自动驾驶里程率先突破1000万公里，其中全无人驾驶里程超过250万公里。据了解，文远知行的1000万公里由规模超300辆的自动驾驶车队在中美两地4年多的持续测试和运营积累而来，形成了一个庞大且优质的场景库。文远知行的车队包括自动驾驶出租车（Robotaxi）、无人驾驶小巴（Robobus）、无人驾驶货运车（Robovan）等不同车型，布局在中国广州、郑州、南京、武汉、安庆和美国圣何塞等城市，测试和运营混合进行，覆盖白天到黑夜，CBD到城中村，隧道到高速路，高温酷热到雨雪天，载人到载货等多种交通场景，每天产出大量极具价值的自动驾驶数据。文远知行在公开道路上积累的1000万公里同步在其自研的城市级仿真平台上进行场景的复现和泛化，形成了超过80亿公里的模拟测试里程，相当于文远知行300辆自动驾驶车在真实道路上日夜兼程50年。11月9日，OPPO语音语义研究部融智团队提出的中文预训练大模型CHAOS，在中文自然语言理解测评基准CLUE上登顶，以30亿参量同时刷新了CLUE总排行榜、CLUE分类任务排行榜和CLUE阅读理解排行榜的最好成绩。其中在“AFQMC，TNEWS，CSL，CHID1.1”4个赛道的成绩超过了人类识别精确准确度，总成绩距离超越人类表现仅差0.1。同期，在业界首个大规模中文多模态评测基准MUGE上，该团队自主训练的中文多模态预训练模型也在综合“图文检索、看图说话、文本到图像生成”三个赛道的总成绩上位列总榜第一名。CLUE(ChineseLanguageUnderstandingEvaluation)是中文自然语言理解最权威测评榜单之一，包含了文本分类、阅读理解、句间关系等众多语义分析和语义理解类子任务，旨在推动NLP（自然语言处理）训练模型技术的不断进步和突破，对学术界和工业界都产生了较大的影响。MUGE（MultimodalUnderstandingandGenerationEvaluation）是业界首个大规模中文多模态评测基准，由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV专委）协助推出，旨在帮助中文多模态研究人员全方位评估算法模型。NLP（自然语言处理）技术是人工智能领域的一个核心研究方向，其目的是使得计算机具备人类的听、说、读、写等能力，并利用知识和常识进行推理和决策。而图文融合的多模态能力的建设，目前工作主要集中在建立图像模态和文本模态的联系，相关能力的构建能够广泛落地到搜索、推荐、服饰设计、智能文案等真实场景中。“融合多种智能，研发统一的基础模型”是OPPO语音语义研究部融智团队的目标，也是“融智”二字的含义。未来融智团队将在推进感知认知融合，更可控/可编辑的视觉生成，及促进工业化落地转化的模型小型化等方向上继续突破。

蔚来昨日宣布，全国第600座蔚来换电站“青岛中石化黄岛站换电站”上线。截至目前，蔚来在全国“电区房”的覆盖率达到了40.01%。官方数据显示，蔚来10月累计新增换电站81座；“电区房”覆盖率增至40.01%，环比增长11.11%；车站比降至272辆/座，环比下降12.82%，平均每座换电站可覆盖272位用户；二代换电站占比增至66.64%。交付数据显示，2021年10月，蔚来交付3667台。今年1-10月交付70062台，同比增长122.9%。蔚来车辆累计已交付145703台。蔚来此前表示，9月底-10月中旬，江淮蔚来合肥先进制造基地生产线进行阶段性升级，10月下旬起已逐步恢复生产。开云平台app