皇冠hg登录官网GPT-4问世一年后，全世界已经到处都是GPT-4级别的大模型了。尤其是最近几个月，这些模型以越发密集的频率现身。最近的一个就在刚刚。在GoogleCloudNext24大会上，Google把今年二月发布的对标GPT-4的Gemini1.5系列，进一步开放给用户。Google宣布，在经过两个月的小范围公测后，Gemini1.5pro通过API方式已经对180多个国家和地区开放，并且在其对标GPT-4的性能表现之外，此次Gemini1.5Pro还增加了强大的音频理解能力，可以根据用户输入的文本提示，理解、总结上传的视频、音频内容——过往你需要把音频等转成文字，而现在这一步可以省去了。此外Gemini1.5pro还增加了系统指令、JSON模式以及函数调用优化等。在此次Google云的场子上，Gemini1.5pro的能力提升还伴随着一系列从芯片到系统的全面解决方案，Google正加紧跟GPT-4抢生意的步伐。而不只是Google，同一天，Grok2.0的消息也传出。据报道，马斯克在一次采访中透露，自己的人工智能初创公司xAI正在2万张H100上训练Grok2.0，并将于5月份推出。而且，他相信新版本不仅比GPT-4更强大，还将超越市面上所有大模型标准。甚至扬言训练Grok3会用到10万张H100GPU，到时就算GPT-5也会被秒成渣渣。这还没完。似乎是还嫌这世界上的“GPT-4们”不够多，据TheInformation前一天的消息，Meta也计划于下周推出Llama3的两个小版本，作为夏天发布最大版本的前奏。而与大模型相比，小型模型通常更便宜、运行速度更快，对于构建移动设备AI软件很有实用价值。去年7月发布的Llama2-7b、Llama2-13b和Llama2-70b因其免费开源而广受社区欢迎，而今两个小版本Llama3的消息也将振奋开发者情绪。扎克伯格年初宣布35万张H100即将入荷，正在积极训练Llama3，看来很快就要兑现。据Meta称，Llama3完全版将是多模态的，可能会超过1400亿个训练参数，并希望它真正成为“开源版GPT-4”。再加上今年2月对标GPT-4的MistralLarge，推理速度、MMLU等关键性能上媲美GPT-4；上月底“开源新王”Databricks发布的号称比Llama2、Mistral和Grok1更强的DBRX；以及更令人印象深刻的Anthropic的Claude3......全世界到处都是GPT-4了。GPT-4的瓶颈意味着什么2022年11月30日，OpenAI首次发布了由GPT-3.5模型驱动的ChatGPT，之后一切都彻底改变。在ChatGPT首次发布四个月后，2023年3月14日，OpenAI正式推出了GPT-4，后续不断改进，引入多模态能力、增加实时搜索、拉长上下文、重新定义开发者….OpenAI几乎引领了生成式AI所有的技术革新，GPT-4也成为最领先的模型。所以，如果从OpenAI和ChatGPT的公开发布节奏来算，GPT-3.5的领先只持续了不到6个月，就被GPT-4取代，然而GPT-4作为最强模型却已经持续了一年多。同时，同样水平的模型开始显得“到处都是”。对于其他行业来说，这已经是个日新月异的疯狂节奏，但拿大模型的进步速度来看，这却给人一种感觉，就是大模型似乎进入了一个瓶颈期。OpenAI也一定会焦虑，但它拿出的似乎只是更多的GPT-5的传言和一个GPT-4Turbo的正式版。在Google用Gemini1.5pro的升级和放量针对OpenAI的同时，OpenAI也做了应对，宣布GPT-4Turbo不再只是以预览版提供给开发者，而是发布了正式版。它自带读图能力不再需要调用GPT-4V接口，训练数据更新到了2023年底。与GPT-4普通版支持8K上下文相比，它能支持128k上下文。尽管OpenAI官方对此形容为模型能力“大范围提升”，但外界期待的显然不是这个。那么这种看起来越来越可能的瓶颈期对行业意味着什么？对于对AGI快速到来满怀期待的人们来说，这显得很糟糕。但其实对期待生态和商业机会爆发的人们来说，瓶颈可能不是个“坏事”。这意味着底层模型能力和技术路线的颠覆频率变的没那么疯狂，建立在上面的应用和中间层都可以有更高的确定性。同时，对于那些真正的大客户来说，他们也可以不再“等等看”——当底层能力每几周就突破一次的时候，账期动辄好几个月的产业侧客户们自然会选择持续观望而不是马上拨动预算。而当他们看到技术似乎稳定下来，情况就会变化。而对于SamAltman来说，他正在面对又一个全新的局面。GPT-4作为最强模型的时间越久，就越可能有更多的对手追上来，但追上来的对手似乎又都没有达到像GPT-4对GPT-3.5那样的超越。那么，他过往一段时间领导OpenAI在执行的策略——依靠技术路线的领先来更早的拿到最多的商业化订单和融到更多的钱，然后反哺研发，延续Scalinglaw，继续保持代际领先的路线，就可能不再成立。当对手一次次的跟上，用户们一次次的喊着GPT-5就要来了但又一次次没来的时候，OpenAI正变得不再独特，这家公司需要SamAltman去做的，就越来越像一个科技公司大厂CEO要做的事情，去一个差异化不大的市场里比拼最基本的商业竞争能力——当外面到处都是GPT-4，SamAltman的那些高调打法，可能就要“收手”了。片刻之后，两人的身影出现在墨阳城外的荒林之中，聂天，你废了巴子阳，难道不怕巴家报复吗?”盟如曦还是震撼于聂天刚才的举动，开口问道。‘怕，当然怕。”聂天神情淡然。“怕你还废了他?“墨如曦一脸不解。“他应该被废，我已经收下留情，否则他就是一具尸体了。”聂天一脸认真地说道。应该被废?”墨如曦有点无语。“当他天天辱骂我是废物的时候，当他把我打得重伤昏死的时候，当巴家气势汹汹地向聂家通婚的时候，他就应该想到这一点。”聂天淡然地说着，三年来，积累在心中的仇恨，需要释放，不是吗?废了巴子阳，就是为了释放心中仇恨。同时也给巴家敲响警钟，警告他们不要太放肆。墨如曦听得有些发愣，她根本不知道聂天所说的这些，她只看到聂天把巴子阳元脉废掉，所有认为强天做得过分了。如果聂天说的是真的，那巴子阳的确应该被废，墨如曦愣得出神，突然想到什么，说道:“聂天，你把巴子阳打成废物，聂家一定会报仇的。亚阳城武会的时候你要小心了，“小心什么?”聂天笑了一下，“巴子阳的二弟巴子亮，去年已经是元灵境武者，今年他去外面历练了，I阳城武会的时是知道你废了巴子阳，一定不会放过你的，”是
中新网成都2月24日电(记者王鹏)国家新一代人工智能重大项目——“公路交通系统全息感知与数字孪生技术及应用示范”启动仪式24日在成都举行。当日，国内首个将智慧高速车路协同技术与车机导航融合的应用正式发布，可让普通车辆更加智能，未来将向全国公路推广。近年来，自动驾驶引发了新一轮智慧交通产业革命。目前自动驾驶主要有两条技术路线：单车智能与车路协同。单车智能一般是通过车辆安装的传感器对周边环境进行感知决策。车路协同则融合云计算、大数据、人工智能，让车、路、云实现互联互通，全局协调所有交通要素。图为启动仪式现场。王鹏摄此次在四川启动的“公路交通系统全息感知与数字孪生技术及应用示范”项目，正是车路协同技术路线。该项目依托全长157公里的国内首条全线覆盖车路协同的智慧高速公路——四川蜀道集团成宜高速，由四川数字、阿里云、达摩院、高德地图等提供技术支持，通过软硬结合的云控平台和算法调优，实现全量、全天候、全程的精准感知。何为“全线覆盖车路协同的智慧高速公路”？记者了解到，在成宜高速上，每隔800米便设置有一根“智慧杆”，上面安装了雷达、鱼眼摄像机、卡口摄像机、球机摄像机、枪机摄像机、智能路侧设备(RSU)等设备，从而实现对高速公路人、车、路、环境、事件的智能、全时、全天候识别和监测。目前成宜高速可对异常停车、大雾天气等交通异常事件进行识别和智能决策，交通事故数量同比下降60%。图为国内首个“智慧高速+车机导航”应用在下雨的成宜高速上使用。蜀道集团供图蜀道集团四川数字未来交通工程院工程技术中心主任李伟告诉记者，此次发布的国内首个“智慧高速+车机导航”应用——蜀道·高德行业版，是全息感知与数字孪生技术体系的重要一环，结合智慧高速的感知能力，调用“路端智能”，可为通行车辆提供自身传感器无法实现的“宇宙视角”，提升超视距感知能力，实现全天候通行。谈及“宇宙视角”和“超视距感知能力”，李伟解释，与一般导航相比，未来司机在成宜高速上不仅可以看到自己车的高精度定位，还能看到附近数公里的车辆行驶情况，“如果这条路上发生了交通事故，司机立刻就能知道。哪怕夜晚、雨天、大雾看不清，也能通过手机应用看到整条路的情况，看到前方多少米有车，实现全天候通行。”据悉，“公路交通系统全息感知与数字孪生技术及应用示范”项目旨在集中攻克“人工智能+公路交通”规模化集成化等一系列核心技术，未来将形成至少8项国家或行业标准，在全国开展超1100公里应用示范。(完)皇冠hg登录官网
