欧洲杯在线平台今天凌晨，Facebook宣布，该公司将终止使用人脸识别系统，并将删除超过10亿人的人脸识别模板。数据显示，已有超过三分之一的日活用户（逾6亿个账户）在Facebook上选择使用人脸识别技术。Facebook人脸识别系统可以自动识别发布在社交媒体的照片和视频中人的面部。据报道，此举是新更名的Meta公司人工智能副总裁JeromePesenti在一篇博文中提及，Pesenti表示，Facebook将在未来几周关闭其面部识别系统，删除超过10亿人的个人面部识别数据，「作为公司对于面部识别使用限制的一部分」。JeromePesenti在文章中说：「我们需要权衡面部识别的积极案例和日益增长的社会担忧，尤其是监管机构尚未出台明确规则。」1月7日下午，美的冰箱事业部先进保鲜技术联合实验室揭牌暨领军人才签约仪式在美的全球创新中心隆重举行。该联合实验室主任由欧洲科学院、国际制冷科学院院士孙大文教授担任，研发团队成员由校企双方共同组建。冰箱事业部首席科学家孙大文院士刚刚入选了全球顶尖前10万中国学者顶尖科学家，并获得食品科学与工程学科榜首，同时，在成立揭牌仪式上，孙院士被聘为美的集团科学家顾问。孙院长表示，其团队将协同美的冰箱内部专家团队，助推冰箱产业的持续突破创新。中国科学技术大学吴宇恩教授谈到，希望可以协同高校科研力量和企业实践经验，激发创新活力，加强核心技术的攻关，更好地促进科技成果的转化和应用。美的冰箱事业部总裁柏林表示，自2012年至今，美的冰箱始终坚持产品驱动。今后，美的冰箱要以科技领先驱动企业发展，不断引进诸如孙院士、吴教授和朱教授此类的研究型人才，与全球的科技人才携手实现事业共创和成果共享。“智慧科技，冰鲜筑梦”，先进保鲜技术联合实验室的成立和领军人才的引入将进一步夯实美的冰箱的技术实力与人才实力，助推美的冰箱在保鲜技术上取得更多原创性、引领性的突破，联合推进高水平合作研究，携手探索未来冰箱发展的新方向，致力于让每一位消费者，享受科技带来的美好生活。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）
自动驾驶是汽车与新一代信息技术深度融合的产物，是汽车行业未来竞争的战略高地。在自动驾驶大规模商业化落地前夜，提升研发测试效率、降低研发成本，快速推动技术实现商业化，成为了行业竞争的核心焦点。11月4日，在“2021腾讯数字生态大会-智慧出行专场论坛”上，腾讯发布了自动驾驶云平台，专注于为自动驾驶技术研发提供全链路服务，以支持行业更高效地开展自动驾驶研发和运营。腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏在会上宣布，腾讯自动驾驶云即日起开放全功能免费试用。【腾讯自动驾驶云产品总监王志鹏】腾讯自动驾驶云平台广泛集成了行业优秀的自动驾驶开发工具和产品，有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节。同时，腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家首批合作伙伴，共同启动了自动驾驶云生态开放平台，旨在汇集行业智慧，共同推动自动驾驶技术发展。【自动驾驶云生态开放平台启动】腾讯自动驾驶云平台五大关键能力提升研发效率海量数据，是驱动自动驾驶技术快速迭代的核心要素，但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题。例如，日均PB级的数据存储量，导致存储成本居高不下，而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本，标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题。除了数据利用之外，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题，行业迫切需要云仿真来提高效率，加快研发节奏。针对行业在实践中的诸多痛点，腾讯凭借多年在大数据、AI等领域的深度积累，借助腾讯云强大的算力支持，结合本土化的交通场景和应用需求，成功研发出领先的自动驾驶云平台，以灵活的SaaS订阅模式为基础，以数据闭环为核心，通过五大关键能力帮助合作伙伴提升自动驾驶研发效率。首先，面对高昂的数据存储成本，腾讯自动驾驶云具备高性能、低成本的数据存储能力，并可兼容丰富的数据类型和数据格式。与传统的存储方案相比，存储成本可降低约50％，节省内存超过40%，删除和重命名性能提升100倍，可轻松实现千万级海量小文件高效管理。在数据管理方面，平台提供高效的数据检索管理功能，可以针对PB级数据实现秒级检索、数据筛选，大大缩短了场景数据集的构建周期。同时完善的数据标签化管理体系，可以有效提高数据处理效率。在数据标注方面，腾讯自动驾驶云依托腾讯旗下专注于视觉AI技术的腾讯优图实验室平台支持，集成了基于图像和点云的自动化标注能力，标注自动化率高达90%。在测试场景构建方面，腾讯自动驾驶云可自动化挖掘构建各类仿真场景，实现分钟级的场景构建，场景还原度贴近真实，并且全面支持OpenX的兼容性。最后，腾讯自动驾驶云提供了强大的云计算调度平台，可确保研发者快速上手，保证研发的各环节高效运行，大大节约人力成本。【腾讯自动驾驶云平台架构图】共建自动驾驶开发生态加速技术落地进程在持续完善自身能力建设的同时，腾讯也在积极推动自动驾驶开发生态建设，携手优秀的生态合作伙伴，面向研发场景提供开箱即用的Pipeline、自动化DevOps体系、大规模并行仿真调度、高弹性、低成本存储方案等自动驾驶研发全链路服务，让研发人员“拎包入住”，显著提升自动驾驶迭代与研发效率。例如，基于腾讯自动驾驶云平台的能力，腾讯联合生态伙伴，在业内首创了高性能聚合仿真平台，日仿真里程可达1000万公里。该平台一站式聚合了多种仿真引擎方案，让用户最大程度沿用已有的开发习惯。而且，多种仿真引擎的强强联合，可以满足车辆动力学仿真、传感器仿真、虚拟城市仿真及交通流仿真等多重场景仿真需求。另外，平台支持全流程的DevOps服务，支持用户与合作伙伴开发体系的无缝对接，实现算法版本的自动发布、自动上传和自动评测，有效提升研发和算法迭代效率。不仅如此，在本次论坛中腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云测数据、浙江天行健等多家合作伙伴，发布了自动驾驶云生态开放平台，旨在积极推动云上的开放共建和技术创新，并吸引业内领先的自动驾驶开发工具和产品接入，共同加速自动驾驶的研发，推动技术早日实现大规模落地。未来，腾讯自动驾驶云将继续与合作伙伴一起，共同打造仿真生态、数据生态、能力生态、服务生态，进行新的合作模式与商业模式的探索，推动自动驾驶技术早日实现商业价值。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖及投资依据。）欧洲杯在线平台
