欧洲杯平台特斯拉向美国国家公路运输安全管理局申请召回4万辆汽车，主要涉及到部分2017年至2021年的特斯拉ModelS和ModelX车型上的电子辅助转向EPAS存在问题，特斯拉表示将通过OTA更新来解决这个问题。根据NHTSA公布的文件，当你驾驶上述车型在崎岖的道路上行驶或撞到坑洞后，动力转向辅助系统可能会失去其作用。特斯拉为可能与召回有关的美国汽车确定了314个有关该问题的警报。特斯拉表示目前已有超过97%的召回车辆完成最新固件更新。“如果你已经安装了2022.36.5版本或更高版本固件的即无需采取进一步行动。”由于新能源智能网联汽车的到来，大部分车型都可以通过OTA更新的方式来解决车辆遇到的问题，不过NHTSA要求特斯拉在使用OTA软件更新解决本应通过召回解决的问题时发布“召回”通知，因此“召回”这一术语可能会对用户产生一些误导。今年9月，特斯拉首席执行官埃隆?马斯克甚至指出了这一点，称这个术语“过时且不准确”。当然，我们工信部也是用的“召回”这一词。昨日，中国网络空间研究院9日下午在2022年世界互联网大会乌镇峰会上发布《中国互联网发展报告2022》和《世界互联网发展报告2022》蓝皮书。报告评估31个省、自治区和直辖市互联网发展情况，其中，广东、北京、江苏、浙江、上海、山东、天津、四川、福建、湖北等10个省（直辖市）互联网发展水平位居全国前列。报告对世界互联网发展指数指标体系进行优化，从基础设施、创新能力、产业发展、互联网应用、网络安全和互联网治理六个维度，对五大洲具有代表性的48个国家和地区进行了分析。经综合评估，今年排名前十的国家为美国、中国、德国、瑞典、荷兰、韩国、英国、加拿大、芬兰、丹麦。

11月9日，OPPO语音语义研究部融智团队提出的中文预训练大模型CHAOS，在中文自然语言理解测评基准CLUE上登顶，以30亿参量同时刷新了CLUE总排行榜、CLUE分类任务排行榜和CLUE阅读理解排行榜的最好成绩。其中在“AFQMC，TNEWS，CSL，CHID1.1”4个赛道的成绩超过了人类识别精确准确度，总成绩距离超越人类表现仅差0.1。同期，在业界首个大规模中文多模态评测基准MUGE上，该团队自主训练的中文多模态预训练模型也在综合“图文检索、看图说话、文本到图像生成”三个赛道的总成绩上位列总榜第一名。CLUE(ChineseLanguageUnderstandingEvaluation)是中文自然语言理解最权威测评榜单之一，包含了文本分类、阅读理解、句间关系等众多语义分析和语义理解类子任务，旨在推动NLP（自然语言处理）训练模型技术的不断进步和突破，对学术界和工业界都产生了较大的影响。MUGE（MultimodalUnderstandingandGenerationEvaluation）是业界首个大规模中文多模态评测基准，由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV专委）协助推出，旨在帮助中文多模态研究人员全方位评估算法模型。NLP（自然语言处理）技术是人工智能领域的一个核心研究方向，其目的是使得计算机具备人类的听、说、读、写等能力，并利用知识和常识进行推理和决策。而图文融合的多模态能力的建设，目前工作主要集中在建立图像模态和文本模态的联系，相关能力的构建能够广泛落地到搜索、推荐、服饰设计、智能文案等真实场景中。“融合多种智能，研发统一的基础模型”是OPPO语音语义研究部融智团队的目标，也是“融智”二字的含义。未来融智团队将在推进感知认知融合，更可控/可编辑的视觉生成，及促进工业化落地转化的模型小型化等方向上继续突破。欧洲杯平台