星空体育官网入口上汽、广汽、比亚迪领跑新一轮汽车出口竞速头部车企加码角逐海外市场刚过去的6月底，广汽埃安正式官宣进军泰国市场；7月5日，比亚迪确认豪掷45亿元在巴西建生产基地；去年出海“破百万辆”的上汽集团，也同日宣布新海外出口目标。全媒体记者留意到，乘着新能源的春风，中国车企正施展新一轮出海“快手棋”。与去年众多造车新势力在北欧开启海外布局的“小打小闹”相比，今年的“出海”由中国龙头车企挑大梁搭台唱戏，尤其是上汽、比亚迪等出口“大户”不约而同深化海外战略，中国制造的海外布局进入竞速环节。不过，业内人士指出，中国品牌虽然借助新能源实现对国外品牌的“弯道超车”，但“出海”仍面临诸多挑战。海外市场已成为上汽、比亚迪、长城等头部车企的重要业绩增长点。海外市场成车企新增长极“2023年上汽将力争在欧洲打造首个‘20万辆级’海外区域市场，目前欧洲建厂的工作已提上日程。”7月4日，上汽集团总裁助理、上汽集团国际业务部总经理余德向记者透露，上汽集团出海战略将进一步“升级”，今年还分别在美洲、中东、澳新、东盟及南亚要打造出5个“10万辆级”市场，预计全年海外销量超过120万辆。最新数字显示，今年上半年上汽在海外市场累计销售53万辆，同比增长40%。比亚迪近年也在加速海外市场的“攻城略地”，出口量已经连续7个月超过1万辆。广汽在今年3月底的业绩沟通会上，也明确把海外市场作为集团业绩的新增长点；同时，奇瑞、吉利、长城等也表明正深化海外战略，奇瑞近期更宣布加码在东盟三国建厂的计划。众多车企纷纷竞速海外，底气何在？广东省汽车流通协会会长严斐指出，全球低碳转型为我国新能源汽车迎来广阔的国际市场。“我国汽车产业已然融入国际汽车大循环，呈现出出口市场高端化、产业布局全球化、汽车出海低碳化等新特色。”中汽协数据显示，中国新能源汽车产销连续8年问鼎全球，并在今年第一季度已跃居为世界最大的汽车出口国。今年前1~5月，我国汽车整车出口193.3万辆，同比增长79.8%。其中新能源汽车功不可没，前五月累计出口量达到45.7万辆，同比增长1.6倍。据乘用车市场信息联席会预计，今年我国汽车出口规模将达到400万辆的水平。哪些海外市场更爱“中国车”？6月28日，广汽埃安宣布正式进军泰国市场，并将成立东南亚总部。对于广汽埃安的出海首站选择，并不让业内意外。记者留意到，经过多家车企在海外市场的“摸爬滚打”出来的经验，东南亚等汽车产业落后的国家，已经是中国车企的首选出海地。如在泰国，上汽、比亚迪、奇瑞、吉利、长城等主流中国车企均已进入布局。与此同时，汽车工业发达的欧洲成为了小鹏、极氪、蔚来等中国新能源车企出口热门地，资深汽车行业分析师顾志军表示，中国车企走向全球集中在两条路径：新能源品牌依靠中国新能源汽车的先发优势，以如挪威、瑞典等北欧国家为跳板，进入汽车产业发达的欧洲市场；上汽、比亚迪、长城等车企，则重点以燃油车、插混车型拓展汽车产业相对落后的东南亚市场。挑战仍然非常巨大中国品牌“走出去”的方式已更发多元。如吉利从全球供应链体系、产品出口、技术“出海”，进入“产品、技术、人才、管理”全产业链输出的新阶段。去年通过入股雷诺韩国汽车首次将技术输出到汽车工业发达国家。广汽集团也为出海做了诸多“铺垫”，广汽米兰前瞻设计中心在去年11月开业，形成米兰、洛杉矶、上海、广州“三国四地”的全球化设计创新体系。虽然海外市场机会很多，但挑战仍然非常巨大。中国汽车工业协会副总工程师许海东指出，“中国品牌在关键核心技术、关键零部件等方面还存在明显短板，企业国际化体系能力建设还处于初级阶段。”他指出，更多中国企业在国际航运保障能力、本地化的金融服务能力、供应链的海外协同发展能力，海外售后服务、二手车租赁报废回收等体系能力上都很欠缺。业内人士还指出，中国车企在新能源汽车出口时，不管是充电设施还是售后维护等，都要建立有效的保障机制，确保消费者的用车满意度，防止出现服务烂尾现象，以此打造中国新能源汽车出口的口碑和信誉。（广州日报全媒体记者邓莉）小米对讲机3：智能对讲新时代，你准备好了吗？小米对讲机3：智能对讲新时代，你准备好了吗？小米对讲机3：智能对讲新时代，你准备好了吗？小米对讲机3：智能对讲新时代，你准备好了吗？
目前提高自动驾驶安全性主要是靠对软硬件系统进行全面、深入、科学的测试与完善；采取完备的多级运行监控、安全评估、预警和及时干预措施；有效实现车路协同，扩大车辆的感知范围、提升运算能力以及优化软硬件的冗余设计。近日，据国外媒体报道，美国麻省理工学院的工程师提出，可以通过引入一个混合系统，来解决当前自动驾驶存在的一些安全性缺陷。在这个混合系统中，自动驾驶车辆可以自行处理一些简单场景的操作，比如在高速公路上的巡航，同时将更复杂的操作转移给远程操作员。“自动驾驶的安全性工作，就是从技术上采用一些安全机制和安全措施，逐渐把自动驾驶的风险降到一个合理且可接受的状态。”天津大学无人驾驶汽车交叉研究中心主任谢辉说。当前，安全性仍是自动驾驶领域最迫切需要解决的难题之一。相关企业及研究机构等为了保障自动驾驶的行车安全，探索出了许多方法，相关标准及安全体系的建立，也在一定程度上提高了自动驾驶的安全性。然而，当前的自动驾驶仍然不能让驾驶员安心地放开方向盘。想要车辆在公路上“自”由驰骋，仍需更多探索。这些技术为自动驾驶保驾护航天津大学机械学院博士生王彩梅介绍，自动驾驶车辆利用惯导、摄像头和雷达等感知设备，可以对车辆的位姿及其周围环境进行实时监测和预测，并根据完善的安全指标体系，对车辆当前的安全性进行实时评估。当车辆行驶安全评估结果为低安全性时，自动驾驶车辆可以通过发声或震动等方式发出预警信号，提醒车上人员，当遇到突发情况时，系统无法自动处置，保障行车安全，便会要求人工干预。“当自动驾驶系统检测到当前情况不适合自动驾驶，或人类驾驶员认为当前的驾驶情况较为复杂，需要拿回驾驶权时，可以随时接管车辆，以保障车辆行车安全。”王彩梅说。域控制器软硬件及感知、决策、规划、控制算法是自动驾驶系统的核心，其安全性对自动驾驶车辆尤为重要。车载安全系统通过实时查询域控制器的软硬件运行状态、评估各算法运行的合理性和安全性，及时发现已经出现或可能存在的问题，确保“驾驶大脑”始终处于安全运行状态。“感知算法需要依赖大量的数据进行训练和推断，因此数据的安全性是非常重要的，需要考虑数据来源、传输、存储等环节是否存在漏洞。”天津大学机械学院博士郭帆介绍，针对感知算法存在的漏洞和缺陷，可以采用监测和检测技术来识别，或者采用修复和升级技术改进算法和模型。郭帆表示，要考虑决策、规划算法在各种交通场景和复杂环境中的应对能力，通过对决策、规划算法进行干预和迭代改进，可以减少潜在的安全风险，提高系统的安全性。控制算法则是自动驾驶的“手脚”，其性能直接影响着车辆行驶的安全。为此要进行控制算法安全度评估，包括在极端的传感器故障、通信故障等情况下，算法是否能够正确处理并确保车辆的安全等，并根据安全度评估结果对算法进行优化和调整，增加安全约束等干预。此外，软硬件冗余技术也是一种用于提高自动驾驶系统可靠性和容错性的技术手段。它包括在系统设计中引入额外的软件或硬件组件，备份主要组件的功能，以便在主要组件出现故障时，备用组件可以接管并保持系统的正常运行。混合系统与平行驾驶技术类似“此次美国麻省理工学院工程师提出的混合系统，实质上类似于平行驾驶技术。”谢辉介绍。平行驾驶技术是新一代的云端化网联自动驾驶技术，通过充分利用数字化及信息化资源，将云端、道路及车辆上的信息无缝衔接，利用平行视觉与感知、平行学习、平行规划和平行控制等关键技术，把智能车、管控平台及驾驶模拟器实时连接起来，使智能车的自主驾驶行为变得可测、可控，提高了车辆系统对环境的快速反应能力，提升自动驾驶行车安全性。当然，为了保证平行驾驶技术的安全性，还需要为车辆配备高精度传感器和设置感知算法，实现全方位精确感知；车辆内部的计算机系统要能够准确做出驾驶决策，相应算法必须经过大量数据的训练和优化，以高效判断车辆行驶路径、速度和操控方式。此外，当车辆遇到复杂场景或紧急情况时，远程操作员可以接管车辆控制权，利用实时视频和数据传输与车辆进行通信，并提供合理的驾驶干预，确保车辆安全应对各种复杂驾驶情况。这种远程监控和操作机制可以弥补自动驾驶系统在处理复杂情况方面的局限性，进一步提高驾驶的安全性。“但这种方法并不能从根本上消除自动驾驶的安全问题。”谢辉认为，比如远程操作过程中的通信风险，特别是通信时延和外力入侵，都是难以克服的安全隐患。自动驾驶还需消除技术隐患“自动驾驶汽车正常行驶时能够有效避免人类驾驶中80%的交通事故。”近日，中国汽车技术研究中心有限公司、同济大学、百度三方联合发布《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，通过权威的技术论证与真实的自动驾驶事故进行对比分析，给出了上述结论。这增强了驾驶员把驾驶权交给汽车的信心。不过目前感知与规控算法的不完备性，以及复杂硬件系统的不可靠性，仍是自动驾驶汽车安全性行驶的主要隐患。“毕竟，当前的自动驾驶系统跟人脑相比还有很大差距。尤其是学习能力以及安全风险下的经验直觉，极端情况下高水平驾驶员的经验和下意识操作，都是计算机算法所不具备的。”谢辉说。谢辉认为，目前提高自动驾驶安全性最现实的方法，主要是依靠对软硬件系统进行全面、深入、科学的测试与完善；采取完备的多级运行监控、安全评估、预警和及时干预措施；有效实现车路协同，扩大车辆的感知范围、提升运算能力以及优化软硬件的冗余设计。在硬件方面，应采用更为先进的传感器、处理器、通信和电源等硬件组件，以便使无人驾驶汽车更全面、精确、可靠地感知、决策、控制和通信。同时，还应加强硬件系统的可靠性和安全性设计，以便更好地应对各种故障和异常情况。在软件方面，应采用更为智能、高效、稳定的决策和控制算法，例如深度学习、强化学习、模型预测控制等技术，以便使无人驾驶汽车更准确、安全地预测、规划和执行行驶任务。同时，还应加强软件系统的安全性和稳定性设计，采用形式化验证、安全测试、漏洞修复等技术，保障无人驾驶行车安全。在自动驾驶领域，完备的多级监控系统通常包含传感器层级、感知层级、规划层级、控制层级、安全监控层级。完备的多级监控系统可以有效地提高自动驾驶车辆的安全性和可靠性，防止意外事故的发生。此外，还可以采用车路协同技术，通过车辆和路侧设施之间的通信和信息交换，实现车辆和道路环境的协同，从而提升车辆的感知范围和运算决策能力。星空体育官网入口
